数据在数字中国建设中扮演着越来越重要的角色，深挖数据本质，理解数据内涵，把握数据全生命周期的特点，才能真正做到有的放矢，激活数字中国建设关键动力。
从数据产生、数据应用到最终销毁，数据在全生命周期各个环节中存在以下几大热点问题：
数据管理与数据质量问题
在数据产生与采集环节，存在大量通过手机、电脑等终端违法违规收集使用信息的乱象，数据无序产生，个人隐私和公共数据安全面临严峻挑战，同时数据采集质量不高，有效数据仅占5%。在数据分类分级环节，尚未建立数据分类分级的标准和保护制度，导致相应的数据保护缺位和过度保护等问题，数据利用效率不高。在数据销毁环节，安全意识普遍不强，数据利用后未能及时妥善处理，既造成资源浪费又形成安全隐患。
数据确权、定价、流通困难
在确权环节，数据因其无形性、多源性、易复制性等特点，难以准确界定数据的原始所有权、使用权和收益权；在定价环节，数据因其多样性、复杂性和动态性，难以用统一标准和方法量化其数量、质量，加之稀缺性、应用场景及市场需求等多重因素影响，导致数据定价难；在流通环节，因数据标准不一、隐私保护、安全风险等多重因素，导致数据流通不畅。
数据要素价值还未得到充分释放
在设计仿真领域，数字化技术已在核反应堆设计、航空发动机设计等科技攻关中发挥重要作用，实现设计周期缩短，测试成本下降，但高端设计工具大多未实现国产化，制约了新质生产力发展；在生产制造领域，消费电子行业的数据要素流通已经取得突破，但在关系国计民生的重要行业，高端工控系统国产化渗透率不足，数据标准不统一，上下游数据流通存在堵点，尚未形成合力；在社会治理领域，由于缺乏顶层设计和总体规划、政府各主体之间协同不足，导致形成“数据孤岛”，多元异构也促使数据使用难度较大，尚未有效发挥潜在价值。
强化数据全生命周期制度建设，确保流程依法合规，强化数据要素化管理，实现高效开发利用，以典型应用场景牵引新质生产力的形成，才能真正激活数据要素价值，为数字中国建设注入强大动能。
随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据作为关键生产要素的价值将日益凸显。在各行各业中释放数据要素价值，已经成为社会各界的共同期盼。为加快推进数据要素化进程，在国家数据局、河南省人民政府等单位的指导下，2024“数据要素×”生态大会将于6月30日在郑州举行，深入研究当前数据要素热点问题，展示当前数据要素赋能的最新实践成果，诚邀您的到来！
