事实上,人工智能训练师和数据标注员都服务于人工智能。2020年人工智能训练师正式作为新职业被纳入国家职业分类目录,其中数据标注员是人工智能训练师的主要工种之一。二者分属不同位阶,是一条完整的职业发展路径。
我们熟知的数据标注工作是数据标注员借助标注工具,对人工智能学习数据进行加工,数据一般为图片、视频、文本等,通过不断地拉框、标点等操作,为人工智能提供足够的数据集,帮助人工智能学习变得更加聪明。
人工智能训练师的工作内容包括数据标注,但不局限于此,还包括在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业。
1、如何评判一名合格的人工智能训练师的职业能力
《人工智能训练师》国家职业技能标准中,将数据采集和处理、数据标注、智能系统运维、业务分析、智能训练、智能系统设计等维度划分了L5-L1的五个等级,并对各个等级的职业能力给出了具体的描述和要求,为人工智能训练师这一新职业提供了职业发展指引,将有效促进人工智能训练师职业规范化和规模化发展。
2、五个职级分别需要掌握哪些内容
在《标准》中,对于五个不同等级的职别,训练师需要掌握的理论知识及技能要求是不一样的。
对于五级初级工和四级中级工来说,重点是考察“数据标注”和“数据采集和处理”这两方面的能力。
而对于三级高级工、二级技师、一级高级技师来说,重点是考察“智能系统设计”、“智能训练”这两方面的能力。
3、人工智能训练师的发展前景
在国家政策的大力支持下,国内人工智能产业,尤其是数据服务行业进入一个快速增长期。人工智能训练师职业发展将走向规范化和规模化,带动高质量就业,帮助实现社会生产力的整体跃升。
总结:人工智能训练师不等于数据标注员,数据标注只是训练师工作的一部分。在人工智能领域高速发展、数据标注需求量递增的大环境下,人工智能训练师是非常有发展空间的职业。
对于仅拥有数据标注能力的人来说,仍有很长的路要走,力争掌握更多高级技能,成为更优秀的人工智能训练师!
来源：公众号【盘石数据】
